Retos y soluciones en la
implementación de ciencia
de datos en organismos públicos
Las técnicas de machine learning y ciencia de datos pueden ayudar a resolver distintos problemas que enfrentan los servicios públicos, pero su implementación no siempre es fácil o puede no entregar los resultados prometidos. En esta charla se abordará cómo enfrentar estos problemas y algunas técnicas para implementar proyectos de ánalisis de datos de forma exitosa.
INVITADO ESPECIAL
Adolfo De Unánue
Investigador Senior, Centro de Ciencia de Datos y Políticas Públicas, Universidad de Chicago. Doctorado en Física Teórica y Postdoctorado en sistemas complejos de la Universidad Nacional Autónoma de México. Fue Director Académico de la maestría en Ciencia de Datos en el ITAM en la Ciudad de México, el primer magíster de ciencia de datos en América Latina. Como mentor en la beca Data Science for Social Good en la U. de Chicago, trabajó en proyectos de análisis de datos destinados a mejorar la calidad de vida de las personas tanto en Chicago como en el mundo.
JUEVES 12 DE ABRIL
19 - 20.30 HRS
Sede Presidente Errázuriz
Av. Presidente Errázuriz 3485,
Las Condes
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